Серед платних систем найпопулярнішими можна назвати Appsflyer та Adjust (ще досить поширена Amplitude, але вона більше підходить для продуктових застосунків).
Серед безкоштовних/умовно безкоштовних – Firebase. Є також AppMetrica від Яндекс і MyTracker від Mail.ru Group, але їх не враховуємо.
При підході до побудови наскрізної аналітики через BigQuery зазвичай використовується трекінг мобільних додатків в основному тільки для збору інформації. Тому не важливо, які алгоритми звітів і який інтерфейс використовує сервіс, тому що всі звіти будуватимуть на стороні BigQuery, застосовувати вихідні дані, свої алгоритми, а потім виводитися у вигляді звітів у Google Data Studio або іншу систему візуалізації даних. Такий підхід має на увазі скорочення бюджету до необхідного мінімуму під використання систем для трекінгу.
Основною системою трекінгу рекомендуємо Firebase, оскільки вона:
- безкоштовна
- має нативний конектор до BigQuery
- дозволяє створювати deeplinks, відправляти push-сповіщення, робити A/B тест тощо.
- при використанні у зв’язці з BigQuery уникає семплювання (тобто отримуємо всі дані щодо користувачів у BigQuery, а не середні показники).
Firebase працює досить надійно з аудиторією до 5 млн. користувачів, її використовують більшість банків в Україні.
Мінус Firebase під час трекінгу полягає в тому, що платформа не підтримує певні канали трафіку (наприклад, Facebook або Apple Search після останнього оновлення).
Канали трафіку є дуже важливими, особливо для побудови маркетингових звітів.
І тут є два варіанти вирішення проблеми:
1) Якщо бюджет обмежений, необхідно окремо підключати всі джерела трафіку в BigQuery для того, щоб правильно визначати канали трафіку.
2) В ідеалі додатково підключити Adjust (або Appsflyer). Вони мають хорошу систему інтеграції з каналами трафіку, що одна з головних переваг. З цієї причини системи беруть бюджети саме за кількість трафіку (наприклад: одна установка програми з визначенням трафіку коштує 10 центів). # nbsp; # nbsp;
Ми рекомендуємо саме Adjust, тому що у неї простіший спосіб інтегрувати новий канал трафіку.
Adjust, наприклад, може покрити канали трафіку, які не вдалося підключити до BigQuery або може загалом трекати всі канали трафіку для спрощення збору даних. Виходячи з рішення скільки каналів трафіку потрібно відстежувати через Adjust, наступним кроком буде підключення необхідних івентів.
Підсумок: ми рекомендуємо Firebase як основну систему трекінгу, Adjust – під певні івенти для визначення трафіку.
Web analyst
