Як збільшити конверсію сайту в 2 рази за допомогою А/В тестувань 

“Перше правило будь-якої технології, яка використовується в бізнесі, полягає в тому, що автоматизація, застосована до ефективної роботи, підвищить ефективність.

По-друге, автоматизація, застосована до неефективної дії, посилить неефективність”. – Білл Гейтс, співзасновник Microsoft.

Щоб зрозуміти чи дієвий ваш підхід і як можна оптимізувати бізнес-процеси, варто звертати увагу на всі елементи та тестувати їх практичну користь, в цьому корисним є інструмент А/В тестувань.

Основні цілі рекламних кампаній – перетворити відвідувачів веб-сайту на клієнтів, які платять. Також зробити це найбільш дієво з найменшою затратою особистого ресурсу – актуальне питання для багатьох власників бізнесу та рекламодавців. 

A/B тестування – інструмент для будування або вдосконалення воронки ваших продажів засобами покращення її елементів. 

За допомогою A/B-тестування ви можете обрати найбільш ефективні методи, щоб оптимізувати ваш веб-сайт і підвищити рівень конверсії. 

Як працює A/B-тестування

A/B-тестування – метод порівняння двох версій веб-сторінки або маркетингової кампанії, щоб визначити, яка з них ефективніша з точки зору конкретної цілі конверсії, наприклад продажів, реєстрації чи заповнених форм зворотного звʼязку. Порівнюючи ефективність двох версій, ви можете визначити, яка з них більш ефективною, і відповідно оптимізувати свій веб-сайт або кампанію.

Переваги A/B-тестування 

По-перше, ви можете прийняти рішення на основі даних, не покладаючись на здогадки чи припущення. Ви можете протестувати різні елементи свого веб-сайту чи кампанії, до прикладу заголовок, заклик до дії чи макет, і побачити, що дійсно резонує вашій цільовій аудиторії. Це допоможе краще зрозуміти вподобання інтереси ваших потенційних клієнтів та удосконалити свої маркетингові заходи відносно запитів, щоб змотивувати до цільової дії.

За допомогою такого підходу, A/B-тестування дає змогу постійно покращувати коефіцієнти конверсії та позитивно вплинути на ваш прибуток. Регулярно перевіряючи та оптимізуючи свій веб-сайт або кампанію, ви можете гарантувати, що ви завжди впроваджуєте найкращу взаємодію до користувачів та максимізуєте свої шанси перетворити відвідувачів на клієнтів.

Налаштування A/B тесту

Налаштувати A/B-тест відносно просто, але є кілька ключових кроків, які потрібно виконати, щоб переконатися, що ваш тест налаштовано правильно та дає точні результати.

1. Перш ніж почати налаштовувати A/B-тест, важливо визначити, чого ви хочете досягти. Це може бути що завгодно, від збільшення продажів до підвищення кількості реєстрацій або зниження показників відмов. Наявність чіткої цілі конверсії допоможе вам визначити, які елементи вашого веб-сайту чи кампанії ви хочете протестувати, і як виміряти успіх вашого тесту.

2. Потім вам потрібно вирішити, які елементи вашого веб-сайту чи кампанії ви хочете протестувати. Це може бути будь-що: заголовок, заклик до дії, кольорова схема чи макет. Переконайтеся, що ви тестуєте лише один елемент за раз, оскільки тестування кількох елементів одночасно може ускладнити визначення, яка зміна спричинила різницю в продуктивності.
3. Коли ви вирішите, що тестувати, вам потрібно створити дві версії свого веб-сайту або кампанії. Версія A має бути оригінальною, тоді як версія B має включати зміну, яку ви хочете перевірити.

4. Щоб переконатися, що результати тестування є статистично значущими, вам потрібно визначити, скільки відвідувачів потрібно включити в тест. Чим більший розмір вибірки, тим точніші результати.

5. Нарешті, вам потрібно налаштувати тест за допомогою такого інструменту, як Google Optimize, Optimizely або VWO. Ці інструменти випадковим чином показуватимуть версії A або B вашим відвідувачам і відстежуватимуть результати.

6. Виконуючи ці кроки, ви зможете налаштувати A/B-тест, який допоможе вам визначити, які зміни на вашому веб-сайті чи кампанії матимуть найбільший вплив на ваші коефіцієнти конверсії.

Коректний вибір елементів для тестування

Цілі конверсії – це відправна точка вибору елементів тестування, якщо ваша мета — збільшити продажі, протестуйте заголовки, описи продуктів або кнопки із закликом до дії на сторінках ваших продуктів.

Елементи, які мають вплив на ваші коефіцієнти конверсії. Ці елементи можуть бути будь-якими: від кольору кнопок із закликом до дії до довжини опису продукту.

Проаналізуйте дані свого веб-сайту. Елементи вашого веб-сайту є найважливішими для вашої аудиторії. Використовуйте такі інструменти, як Google Analytics 4, щоб визначити ділянки вашого веб-сайту з високим показником відмов або низьким рівнем залучення. Ці області можуть бути хорошими кандидатами для тестування.

Спостерігайте, за конкурентами: подивіться на їхні веб-сайти і порівняйте, що вони роблять інакше. Якщо вони досягли успіху з певним елементом, наприклад певним закликом до дії чи макетом, можливо, це варто протестувати на вашому веб-сайті.

Пам’ятайте, що краще починати з кількох простих тестів, а потім створювати з них, а не намагатися перевірити занадто багато елементів одночасно, також в деяких застосунках може вплинрути на коректність звіту проведення тестувань, краще тестуйте всі елеенти поетапно.

Ефективне проведення тесту A/B

Виділіть час від 2 тижнів до 2 місяців: A/B тести потребують часу, щоб отримати точні результати. Переконайтеся, що ви виконуєте свій тест протягом достатнього часу, щоб переконатися, що у вас є достатньо великий розмір вибірки для отримання статистично значущих результатів. Загальне правило полягає в тому, щоб тестування проводилося щонайменше два тижні, але це може змінюватися залежно від обсягу трафіку на вашому веб-сайті.

• Щоб гарантувати точність результатів тесту, важливо випадково показувати відвідувачам версію A чи B, встановіть в налаштуваннях рандомний показ оголошень, або показ оголошень з розподіленням аудиторії по 50%.
• Після початку тестування не бажано вносити будь-які інших зміни до свого веб-сайту чи кампанії. Це може вплинути на результати тесту та ускладнити визначення для системи, які саме зміни мали найбільший вплив на ваші коефіцієнти конверсії.
• Регулярно перевіряйте результати свого тесту, щоб переконатися, що він запущений та додає коректну аналітику. Також, якщо ви помітили будь-які несподівані результати, до прикладу, значне падіння конверсій, важливо дослідити причину та внести необхідні зміни у свій тест.
• Зважайте на розмір вибірки, чим більший розмір вибірки, тим точнішими будуть результати. 

Дотримуючись цих порад та вашому терпінню ви зможете провести ефективний A/B-тест, який дасть точні та дієві результати.

Аналіз та інтерпретація результатів

Аналіз та інтерпретація результатів вашого A/B-тесту так само важливий, як і його правильне налаштування. Зверніть увагу, щоб проаналізувати та інтерпретувати результати тесту A/B:

• Подивіться на дані: почніть із перегляду даних вашого A/B-тесту, щоб побачити, яка версія ефективніша з точки зору вашої цілі конверсії. Подивіться на такі показники, як коефіцієнт конверсії, показник відмов і час на сайті, щоб отримати повне уявлення про результати.

• Перевірте статистичну значущість: щоб переконатися, що результати вашого тесту точні, вам потрібно перевірити статистичну значущість. Це означає, що вам потрібно визначити, чи різниця в продуктивності між версією A та версією B є випадковою чи це реальний ефект. Використовуйте такі інструменти, як калькулятор статистичної значущості, щоб допомогти визначити результати.

• Визначте причину будь-яких відмінностей, коли ви визначите, що результати вашого тесту є статистично значущими, вам потрібно визначити причину будь-яких відмінностей у продуктивності. Це допоможе вам зрозуміти, які зміни на вашому веб-сайті чи кампанії найбільше впливають на ваші коефіцієнти конверсії.

Пам’ятайте, що метою A/B-тестування є постійне покращення ваших коефіцієнтів конверсії, тому не бійтеся проводити кілька тестів і продовжуйте експериментувати та включіть A/B тестування у вашу загальну стратегію оптимізації

Зробіть A/B-тестування регулярною частиною вашого процесу оптимізації. Обов’язково виділяйте час і ресурси для проведення регулярних A/B-тестів і постійного відслідковуйте взаємозвʼязок з рівнем конверсії.

Поширені підводні камені тестування A/B і як їх уникнути

• Не встановлюючи чітких цілей. Без чітких цілей важко визначити, які елементи вашого веб-сайту чи кампанії тестувати та як виміряти успішність ваших тестів. Переконайтеся, що у вас є чіткі цілі оптимізації, перш ніж розпочинати A/B-тестування.

• Тестування занадто багатьох елементів одночасно. тестування декількох елементів одночасно може ускладнити визначення того, яка зміна спричинила різницю в продуктивності.

• Недостатньо великий розмір вибірк. A/B-тестуванням потрібен час, щоб отримати точні результати, і що більший розмір вибірки, то точніші результати. Переконайтеся, що ви виконуєте свій тест протягом достатнього часу, щоб переконатися, що у вас є достатньо великий розмір вибірки для отримання статистично значущих результатів.

• Не чекати завершення тесту. Перш ніж приймати рішення щодо результатів, важливо дати A/B-тесту достатньо часу для завершення. Переривання тесту до його завершення може призвести до неточних результатів і неправильних рішень.

• Не враховувати зовнішні чинники. Зовнішні фактори, як-от зміни в економіці чи важливі новини, можуть вплинути на ваші коефіцієнти конверсії. Важливо враховувати ці фактори під час інтерпретації результатів тестування A/B і переконатися, що будь-які відмінності в продуктивності спричинені внесеними вами змінами, а не зовнішніми факторами.

• Уникнути цих поширених помилок, ви зможете отримати максимальну віддачу від своїх A/B-тестів і приймати зважені рішення щодо того, як оптимізувати свій веб-сайт або маркетингову кампанію. Пам’ятайте, що A/B-тестування є потужним інструментом, але це лише частина більшої стратегії оптимізації. Будьте терплячими, наполегливими і завжди прагніть постійно вдосконалюватися.

Реальні приклади успішних A/B-тестів

A/B-тестування може бути потужним інструментом для оптимізації вашого веб-сайту або маркетингової кампанії, але іноді може бути корисним побачити, наскільки успішно це зробили інші. Ось кілька реальних прикладів успішних A/B-тестів:

• The New York Times збільшила кількість підписок, змінивши заголовок: The New York Times хотіла збільшити кількість підписок на свою електронну розсилку. Вони провели A/B-тест, змінивши заголовок із «Будьте в курсі останніх новин» на «Отримайте найкраще з The New York Times у своїй скриньці». Ця проста зміна призвела до збільшення кількості реєстрацій на 50%.

• Amazon збільшив продажі, змінивши колір кнопки із закликом до дії: Amazon хотіла збільшити продажі на своєму веб-сайті. Вони провели A/B-тест, змінивши колір кнопки із закликом до дії із зеленого на оранжевий. Ця зміна призвела до збільшення продажів на 21%.

• Unbounce збільшив кількість конверсій, змінивши макет цільової сторінки: Unbounce, платформа оптимізації цільової сторінки, хотіла збільшити кількість конверсій на своєму веб-сайті. Вони провели A/B-тест, змінивши макет цільової сторінки. Ця зміна призвела до збільшення конверсій на 49%.

Інструменти та ресурси для проведення A/B-тестів

Існує багато доступних інструментів і ресурсів, які допоможуть вам ефективно проводити A/B-тести та отримувати точні результати. Ось кілька інструментів і ресурсів, які варто взяти до уваги:

Програмне забезпечення для тестування A/B: доступно багато варіантів програмного забезпечення, які допоможуть вам проводити тести A/B, наприклад Google Optimize, Optimizely та VWO, Convert. Ці інструменти допоможуть вам налаштувати, запустити й проаналізувати свої A/B-тести.

Будьте в курсі найкращих практик: світ оптимізації постійно розвивається, тому не забудьте бути в курсі останніх найкращих практик і методів. Відвідуйте конференції, читайте галузеві блоги та приєднуйтесь до онлайн-спільнот, щоб бути в курсі та продовжувати вдосконалювати свої навички.

Висновки

• A/B-тестування – це потужний інструмент оптимізації вашого веб-сайту або маркетингової кампанії, щоб підвищити рівень конверсії.

• Процес A/B-тестування – це створення двох версій вашого веб-сайту або кампанії, проведення тесту, щоб побачити, яка версія працює краще, а потім використання результатів для інформування про ваші зусилля з оптимізації. Щоб отримати максимальну віддачу від A/B-тестів, важливо поставити чіткі цілі, тестувати один елемент за раз, дати тестам достатньо часу для виконання та постійно вимірювати й аналізувати результати.

• Включивши A/B-тестування у свою загальну стратегію оптимізації, ви зможете ефективніше оптимізувати свій веб-сайт або кампанію та постійно підвищувати коефіцієнти конверсії. За допомогою правильного підходу та правильних інструментів ви зможете досягти та підтримувати високий рівень конверсії та розвивати свій бізнес.