В любом интернет-магазине всегда нужно внимательно и скрупулезно анализировать данные. Поэтому мы разбили свою работу на четыре этапа.
Мы проанализировали все товарные сегменты и определили основные группы товаров, которые дают около 60% общего оборота. На этих группах и был сделан акцент. У клиента уже были запущены поисковые кампании в Google Ads и торговые кампании Google Shopping, но большинство из них были неправильно сегментированы. В первой торговой кампании были охвачены все товары магазина. Приоритетные товары не были выделены в поиске и в отдельные рекламные кампании.
В торговых и поисковых кампаниях использовалась стратегия «Целевая рентабельность инвестиций в рекламу», которая была неправильно подобрана. Из-за этого компания получала значительно меньший оборот и не могла выйти на ROAS в 450%. При этом основной оборот давала умная торговая кампания (Smart Shopping Campaign).
анализ стратегий оптимизации
Мы сегментировали аудитории по среднему чеку и по отдельным регионам. Выделили приоритетные регионы, где покупатели делали самые большие чеки, — это Франция и Бельгия. Мы учитывали, что первые покупатели берут всегда небольшие партии товара. Поэтому для понимания, какая аудитория давала наибольшие чеки, с каких рекламных кампаний и в какой период, мы провели когортный анализ.
Покупатели с таких стран, как Франция, часто делали тестовые покупки на небольшие чеки в первый месяц, а в конце первого месяца или на второй месяц, когда они уже видели качественный продукт и начинали доверять компании, делали покупку на крупный чек (более 1500 евро). Изначально Metaltis упускали этот момент и отключали многие рекламные кампании, которые сразу не давали высокую рентабельность. Отчет в многоканальных последовательностях также показал, что покупки на крупные чеки делают спустя месяц после первого взаимодействия.
В самом конце мы провели анализ ключевых слов в поисковых кампаниях, которые давали наибольший результат за последний год. Также отдельно проанализировали ключевые слова, которые давали наименьший результат или вообще его не давали. Около 65% ключевых слов были просто нерентабельны или сливали рекламный бюджет. Брендовые ключевые слова использовались вместе с другими ключевыми словами в одной рекламной кампании.
Когда была сформирована полная картина и понимание того, что дает максимальный результат, мы приступили к внедрению.
Мы начали работу с создания новой структуры аккаунта: вынесли в отдельную поисковую кампанию брендовые запросы. Под каждую категорию товаров и приоритетные подкатегории создали отдельные поисковую и умную торговую кампании.
Большую часть рекламного бюджета мы распределили на кампании с товарами, которые приносили самый большой результат, с таргетингом на Францию и Бельгию.
Чтобы увеличить охваты, мы дополнительно настроили динамические поисковые кампании под приоритетные и неприоритетные.
В работе со стратегией оптимизации ставок мы сначала снизили целевую рентабельность инвестиций в рекламу с 900% до 600%, потом до 500%, что дало увеличение оборота и заданный ROAS в 450%.
Далее мы начали постепенно наращивать бюджет на приоритетных кампаниях. На третий месяц работы мы создали отдельные товарные фиды и запустили кампании с максимальной эффективностью (Performance Max) для приоритетных групп товаров.